🏗️ 模型架构
模型架构
共 12 张卡片，按主题深度理解。
进阶
注意力机制
模拟人类注意力的“聚焦机制”
进阶
自编码器
打造AI的“记忆压缩算法”
高阶
胶囊网络
识别物体特征的进阶方式，重塑AI视觉能力
01 
注意力机制
AI的“专注眼”
模拟人类注意力的“聚焦机制”
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02 
自编码器
数据压缩与还原的“全能助手”
打造AI的“记忆压缩算法”
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03
胶囊网络
捕捉物体姿态的“多维分析师”
识别物体特征的进阶方式，重塑AI视觉能力
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04
卷积神经网络CNN
AI的“图像解码大师”
AI看图识物的经典模型
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05
前馈神经网络
AI的“单向流动大师”
神经网络最基础的结构形式
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06
生成对抗网络GAN
AI的“创意生成大师”
训练AI画画的“画家与裁判”游戏
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07
图神经网络
结构关系的“数据解码器”
理解AI如何处理社交网络、知识图谱等复杂关系数据
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08
门控循环单元
轻量高效的“时间序列专家”
用更少的计算完成时间记忆的使命
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09
长短期记忆网络
AI的“长时记忆专家”
处理语言、股价等时间序列数据的核心模型
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10
循环神经网络RNN
AI的“时序记忆专家”
早期语言模型的基石架构
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11
Transformer
AI的“全局注意力大师”
改变深度学习格局的革命性结构
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12
变分自编码器
数据生成的“创意大师”
让AI学会“凭空想象”的关键机制
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